Google Analytics på bloggen - del 2

Nå har jeg hatt Google Analytics installert på bloggen i ei drøy uke, og selv om det ikke har skjedd så utrolig mye der så har jeg brukt tiden til å bli litt bedre kjent med funksjonene man kan finne der.

Det er både imponerende og skremmende hvor mye informasjon som samles inn om besøkende, og ikke minst hva man kan finne ut og lage grafer om når det blir mange nok av dem.

Oversikten min viser utviklingen denne uka. Her har jeg kunnet følge med på hvor mange som besøker bloggen min og hvilke sider de ser på. Jeg har også kunnet finne ut hvor i verden de befant seg da de besøkte den, hvilken nettleser, OS og til og med navnet på internetleverandøren de brukte.Har man mange nok brukere kan man få tilgang til mye mer statistikk også, men så lenge utvalget er for lite er disse ikke tilgjengelige. Dettte er for at det ikke skal være mulig å utlede informasjon om et enkelt individ ut fra statistikken.

Men i dag ser jeg at grafen er ganske flat, på grunn av en voldsom topp som skjedde  på fredag 24. Dette ble jeg litt nysgjerrig på, fordi jeg publiserte ikke noe den dagen, og la heller ikke ut noen tweets eller andre clickbaits. Så hvorfor så mye aktivitet på fredag?

Svaret var referrals. Det viste seg at over 80% av trafikken til bloggen min kom fra slike referrals. Dette er egentlig trafikk som kommer til min blogg fra en link på en annen side, og det er jo dette jeg prøver å få til når jeg f.eks. informerer om nye innlegg på Twitter. Men det finnes noen skurker og banditter der ute som utnytter dette til å drive spam og annen ugagn.

Dette som skjer er at maskiner, eller egentlig programmer, som i alle fall ikke er mennesker, vandrer rundt på web'en og besøker sider. Det er flere måter disse opererer på, og jeg har ikke tenkt å lage et stort innlegg om dette, men poenget er at disse robotene genererer falske utslag på statistikken og får det til å virke som det er mer trafikk der enn det er.

Jeg grov meg dypere i Google Analytics og fant ut at denne referral-trafikken plutselig kom i økende grad, og fra enkelte nettsider spesielt. Ved å gå til "trafikk" i menyen til venstre i Google Analytics, og så til "All trafikk" og videre til "Henvisninger" får men opp en oversikt over alle referrals. 

Men noen av disse er snille referrals, f.eks. dem som kommer fra Twitter eller blogspot. Disse måles som sosiale kanaler, og telles ikke i statistikken over referrals. For å få opp bare dem som er på "the dark side" kan man klikke på "All trafikk" og så på "kanaler" og deretter klikke på "referral" i listen over kilder.

Jeg kan forsikre om at jeg aldri har linket til bloggen min fra noen forumsider på youporn, og jeg tviler veldig på at noen som vanker der skulle finne bloggen min særlig interessant. Dette var en av de største bandittene som har tukla med statistikken min denne uka. Det gjør man ikke ustraffet! 

Jeg har derfor søkt litt etter måter å kvitte seg med dette på, og tror jeg har funnet en bra oppskrift her. Innlegget gir samtidig en god innføring i ulike typer av slike banditt-bot'er og hvordan de fungerer.

Etter å ha fulgt oppskriften for å legge til filter fra denne siden og deretter fulgt oppskriften nederst på denne siden for å filtrere ut de samme bandittene fra de historiske dataene, så oversikten min slik ut:

Færre besøk, spesielt på fredagen, men mer realistisk måling av hvor interessant min blogg faktisk er. Det er liten vits i alle de fancy funksjonene i Google Analytics hvis over 80 prosent av trafikken er spam likevel.